地震反演与层析成像技术

·采用小波多尺度和遗传算法有机结合，形成了快速、全局非线性算法，使得反演结果不依赖初始模型，极大提高了解的唯一性，得到全局最优解，

·将小波多尺度思想引入到地震层析成像，提高了反演算法的稳定性，大大地提高了图像的质量和分辨率。

含洞层状模型　　　　　　　　　　粘滞声波波场快照和程函方程等走时面的对比图

·采用基于图形的弯曲射线追踪和有限差分程函方程波前追踪技术，提高了模型正演的精度和效率

　井间地震衰减层析成像井间地震走时层析成像

(c) 小波多尺度走时层析成像（d）小波多尺度遗传进化走时层析成像

（a）速度模型（b）常规走时LSQR法

·采用小波变换和BP神经网络技术，提高了初至走时自动拾取精度和效率

·还能够提供不同分辨率的反演图像，有益于图像的解释。

·极大地改善了现行的反演方法的性能

·图像分辨率高，成像效果显著；

小波多尺度井间地震层析成像

·适合于大扰动复杂介质成像；

井间地震CT 点分辨函数

技术优势：

特点：